假设一种情景：TCP服务器有1万个客户端连接，如果客户端5秒钟不发数据，则要断开。服务端如何检测客户端是否超时？这看起来是一个非常简单的问题，其实不然！
最简单的处理方法是：启动一个线程，每隔一段时间，检查每个连接是否超时。每次处理需要1万次检查。计算量太大！检查的时间间隔不能太小，否则大大增加计算量；如果间隔时间太大，超时误差会增大。 本文提出一种新颖的处理方法，就是针对这个看似简单而不易解决的问题！（以下用socket表示一个客户端连接） 1 内存布局图 假设socket3有新的数据到达，需要更新socket3所在的时间轴，处理逻辑如下： 2 处理过程分析： 基本的处理思路就是增加时间轴概念。将socket按最后更新时间排序。因为时间是连续的，不可能将时间分割太细。首先将时间离散，比如属于同一秒内的更新，被认为是属于同一个时间点。离散的时间间隔称为时间刻度，该刻度值可以根据具体情况调整。刻度值越小，超时计算越精确；但是计算量增大。如果时间刻度为10毫秒，则一秒的时间长度被划分为100份。所以需要对更新时间做规整，代码如下： 复制代码 DateTime CreateNow() { DateTime now = DateTime.Now; int m = 0; if(now.Millisecond != 0) { if(_minimumScaleOfMillisecond == 1000) { now = now.AddSeconds(1); //尾数加1，确保超时值大于 给定的值 } else { //如果now.Millisecond为16毫秒，精确度为10毫秒。则转换后为20毫秒 m = now.Millisecond - now.Millisecond % _minimumScaleOfMillisecond + _minimumScaleOfMillisecond; if(m>=1000) { m -= 1000; now = now.AddSeconds(1); } } } return new DateTime(now.Year, now.Month, now.Day, now.Hour, now.Minute, now.Second,m); } 复制代码 属于同一个时间刻度的socket，被放入在一个哈希表中（见图中Group）。存放socket的类如下： 复制代码 class SameTimeKeyGroup<T> { DateTime _timeStamp; public DateTime TimeStamp => _timeStamp; public SameTimeKeyGroup(DateTime time) { _timeStamp = time; } public HashSet<T> KeyGroup { get; set; } = new HashSet<T>(); public bool ContainKey(T key) { return KeyGroup.Contains(key); } internal void AddKey(T key) { KeyGroup.Add(key); } internal bool RemoveKey(T key) { return KeyGroup.Remove(key); } } 复制代码 定义一个List表示时间轴： List<SameTimeKeyGroup<T>> _listTimeScale = new List<SameTimeKeyGroup<T>>(); 在_listTimeScale 前端的时间较旧，所以链表前端就是有可能超时的socket。 当有socket需要更新时，需要快速知道socket所在的group。这样才能将socket从旧的group移走，再添加到新的group中。需要新增一个链表： Dictionary<T, SameTimeKeyGroup<T>> _socketToSameTimeKeyGroup = new Dictionary<T, SameTimeKeyGroup<T>>(); 2.1 当socket有新的数据到达时，处理步骤： 查找socket的上一个群组。如果该群组对应的时刻和当前时刻相同（时间都已经离散，才有可能相同），无需更新时间轴。 从旧的群组删除，增加到新的群组。 复制代码 public void UpdateTime(T key) { DateTime now = CreateNow(); //是否已存在,从上一个时间群组删除 if (_socketToSameTimeKeyGroup.ContainsKey(key)) { SameTimeKeyGroup<T> group = _socketToSameTimeKeyGroup[key]; if (group.ContainKey(key)) { if (group.TimeStamp == now) //同一时间更新，无需移动 { return; } else { group.RemoveKey(key); _socketToSameTimeKeyGroup.Remove(key); } } } //从超时组 删除 _timeoutSocketGroup.Remove(key); //加入到新组 SameTimeKeyGroup<T> groupFromScaleList = GetOrCreateSocketGroup(now, out bool newCreate); groupFromScaleList.AddKey(key); _socketToSameTimeKeyGroup.Add(key, groupFromScaleList); if (newCreate) { AdjustTimeout(www.dasheng178.com/); } } 复制代码 2.2 获取超时的socket 时间轴从旧到新，对比群组的时间与超时时刻。就是链表_listTimeScale，从0开始查找。 复制代码 /// <summary> ///timeLimit 值为超时时刻限制 ///比如DateTime.Now.AddMilliseconds(-1000);表示 返回一秒钟以前的数据 /// </summary> /// <param name="timeLimit">该时间以前的socket会被返回</param> /// <returns></returns> public List<T> GetTimeoutValue(DateTime timeLimit, bool remove = true) { if((DateTime.Now www.mcyllpt.com- timeLimit) www.ysyl157.com > _maxSpan ) { Debug.Write("GetTimeoutSocket timeLimit 参数有误！"); } //从超时组 读取 List<T> result = new List<www.huachengj1980.com>(); foreach(www.dfgjyl.cn T www.furong157.com key in _timeoutSocketGroup) { _timeoutSocketGroup.Add(key); } if(remove) { _timeoutSocketGroup.Clear(www.yongxinzaixian.cn); } while (_listTimeScale.Count www.mengzhidu178.com> 0) { //时间轴从旧到新，查找对比 SameTimeKeyGroup<T> group = _listTimeScale[0]; if(timeLimit >= group.TimeStamp) { foreach (T key in group.KeyGroup) { result.Add(key); if (remove) { _socketToSameTimeKeyGroup.Remove(key); } } if(remove) { _listTimeScale.RemoveAt(0); } } else { break; } } return result; } 复制代码 3 使用举例 复制代码 //创建变量。最大超时时间为600秒，时间刻度为1秒 TimeSpanManage<Socket> _deviceActiveManage = TimeSpanManage<Socket>.Create(TimeSpan.FromSeconds(600), 1000); //当有数据到达时，调用更新函数 _deviceActiveManage.UpdateTime(socket); //需要在线程或定时器中，每隔一段时间调用，找出超时的socket //找出超时时间超过600秒的socket。 foreach (Socket socket in _deviceActiveManage.GetTimeoutValue(DateTime.Now.AddSeconds(-600))) { socket.Close(); } 复制代码 4 完整代码 View Code 专注.NET、VC++。擅长WPF、WinForm、Socket等技术。